计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
15期
187-191
,共5页
卡米力·木依丁%孙世然%刘文华%艾斯卡尔·艾木都拉
卡米力·木依丁%孫世然%劉文華%艾斯卡爾·艾木都拉
잡미력·목의정%손세연%류문화%애사잡이·애목도랍
图像检索%基于内容的图像检索(CBIR)%信息熵%多尺度纹理特征%遗传算法%自适应
圖像檢索%基于內容的圖像檢索(CBIR)%信息熵%多呎度紋理特徵%遺傳算法%自適應
도상검색%기우내용적도상검색(CBIR)%신식적%다척도문리특정%유전산법%자괄응
颜色特征采用分块的HSV颜色空间的信息熵,纹理特征采用小波多尺度高频子带方差特征,结合遗传算法的图像检索方法.采用组合特征进行图像检索,改善了颜色特征缺乏空间信息的缺点,利用遗传算法能够自适应地搜索最优解,减少了在相关反馈的检索过程中,用户的选择操作.通过比较实验,具有很好的检索性能.
顏色特徵採用分塊的HSV顏色空間的信息熵,紋理特徵採用小波多呎度高頻子帶方差特徵,結閤遺傳算法的圖像檢索方法.採用組閤特徵進行圖像檢索,改善瞭顏色特徵缺乏空間信息的缺點,利用遺傳算法能夠自適應地搜索最優解,減少瞭在相關反饋的檢索過程中,用戶的選擇操作.通過比較實驗,具有很好的檢索性能.
안색특정채용분괴적HSV안색공간적신식적,문리특정채용소파다척도고빈자대방차특정,결합유전산법적도상검색방법.채용조합특정진행도상검색,개선료안색특정결핍공간신식적결점,이용유전산법능구자괄응지수색최우해,감소료재상관반궤적검색과정중,용호적선택조작.통과비교실험,구유흔호적검색성능.
