计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2012年
4期
786-795
,共10页
曹飞龙%李振彩%赵建伟%吕科
曹飛龍%李振綵%趙建偉%呂科
조비룡%리진채%조건위%려과
神经网络%全实轴%逼近%速度%连续模
神經網絡%全實軸%逼近%速度%連續模
신경망락%전실축%핍근%속도%련속모
在已有的神经网络逼近研究中,目标函数通常定义在有限区间(或紧集)上.而实际问题中,目标函数往往是定义在全实轴(或无界集)上.文中针对此问题,研究了全实轴上的连续函数的插值神经网络逼近问题.首先,利用构造性方法证明了神经网络逼近的稠密性定理,即可逼近性.其次,以函数的连续模为度最尺度,估计了插值神经网络逼近目标函数的速度.最后,利用数值算例进行仿真实验.文中的工作扩展了神经网络逼近的研究内容,给出了全实轴上连续函数的神经网络逼近的构造性算法,并揭示了网络逼近速度与网络拓扑结构之间的关系.
在已有的神經網絡逼近研究中,目標函數通常定義在有限區間(或緊集)上.而實際問題中,目標函數往往是定義在全實軸(或無界集)上.文中針對此問題,研究瞭全實軸上的連續函數的插值神經網絡逼近問題.首先,利用構造性方法證明瞭神經網絡逼近的稠密性定理,即可逼近性.其次,以函數的連續模為度最呎度,估計瞭插值神經網絡逼近目標函數的速度.最後,利用數值算例進行倣真實驗.文中的工作擴展瞭神經網絡逼近的研究內容,給齣瞭全實軸上連續函數的神經網絡逼近的構造性算法,併揭示瞭網絡逼近速度與網絡拓撲結構之間的關繫.
재이유적신경망락핍근연구중,목표함수통상정의재유한구간(혹긴집)상.이실제문제중,목표함수왕왕시정의재전실축(혹무계집)상.문중침대차문제,연구료전실축상적련속함수적삽치신경망락핍근문제.수선,이용구조성방법증명료신경망락핍근적주밀성정리,즉가핍근성.기차,이함수적련속모위도최척도,고계료삽치신경망락핍근목표함수적속도.최후,이용수치산례진행방진실험.문중적공작확전료신경망락핍근적연구내용,급출료전실축상련속함수적신경망락핍근적구조성산법,병게시료망락핍근속도여망락탁복결구지간적관계.
