计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
11期
199-201
,共3页
王国德%张培林%任国全%寇玺
王國德%張培林%任國全%寇璽
왕국덕%장배림%임국전%구새
纹理分析%特征提取%Haralick特征%Gabor滤波器%局部二进制模式%灰度共生矩阵
紋理分析%特徵提取%Haralick特徵%Gabor濾波器%跼部二進製模式%灰度共生矩陣
문리분석%특정제취%Haralick특정%Gabor려파기%국부이진제모식%회도공생구진
为提取有效的特征用于纹理描述和分类,提出一种融合局部二进制模式(LBP)和灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征提取方法.利用旋转不变的LBP算子处理纹理图像,得到I.BP图像及其GLCM,采用对比度、相关性、能量和逆差矩描述图像的纹理特征.实验结果表明,与其他方法相比,该方法提取的纹理特征具有更强的纹理鉴别能力,平均分类正确率达到93％.
為提取有效的特徵用于紋理描述和分類,提齣一種融閤跼部二進製模式(LBP)和灰度共生矩陣(GLCM)的紋理特徵提取方法.利用鏇轉不變的LBP算子處理紋理圖像,得到I.BP圖像及其GLCM,採用對比度、相關性、能量和逆差矩描述圖像的紋理特徵.實驗結果錶明,與其他方法相比,該方法提取的紋理特徵具有更彊的紋理鑒彆能力,平均分類正確率達到93％.
위제취유효적특정용우문리묘술화분류,제출일충융합국부이진제모식(LBP)화회도공생구진(GLCM)적문리특정제취방법.이용선전불변적LBP산자처리문리도상,득도I.BP도상급기GLCM,채용대비도、상관성、능량화역차구묘술도상적문리특정.실험결과표명,여기타방법상비,해방법제취적문리특정구유경강적문리감별능력,평균분류정학솔체도93％.
