基于独立分量聚类分析的诱发脑电特征提取技术
기우독립분량취류분석적유발뇌전특정제취기술
Evoked EEG Feature Extraction Technique Based on Independent Component Clustering Analysis
  • 万方数据
    信息与控制 신식여공제
    INFORMATION AND CONTROL
    2011年 5期 686-691 ,共6页

    綦宏志%刘志朋%殷涛%靳静娜%李颖%任超世%明东%万柏坤

    기굉지%류지붕%은도%근정나%리영%임초세%명동%만백곤

    独立分量聚类分析%Infomax%K均值%诱发脑电 獨立分量聚類分析%Infomax%K均值%誘髮腦電
    독립분량취류분석%Infomax%K균치%유발뇌전
    发展了一种独立分量聚类分析的诱发脑电特征提取方法,利用诱发成分较强的序间相似性,使用Infomax结合K均值算法对脑电信号中的诱发成分进行分类和提取.该方法可以克服传统独立分量分解方法中诱发分量识别的困难,适用于重复刺激诱发脑电的高维数据自动分析处理.将该方法用于上肢想像动作任务的诱发脑电数据分析,结果显示该方法可以有效剥离背景噪声和提取诱发分量,使得信号的费雪可分性得到显著提升,进而获得更好的识别效果.研究结果表明独立分量自动聚类技术适用于认知行为脑电信号的分析,值得进一步研究.
    발전료일충독립분량취류분석적유발뇌전특정제취방법,이용유발성분교강적서간상사성,사용Infomax결합K균치산법대뇌전신호중적유발성분진행분류화제취.해방법가이극복전통독립분량분해방법중유발분량식별적곤난,괄용우중복자격유발뇌전적고유수거자동분석처리.장해방법용우상지상상동작임무적유발뇌전수거분석,결과현시해방법가이유효박리배경조성화제취유발분량,사득신호적비설가분성득도현저제승,진이획득경호적식별효과.연구결과표명독립분량자동취류기술괄용우인지행위뇌전신호적분석,치득진일보연구.
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