西部探矿工程
西部探礦工程
서부탐광공정
WEST-CHINA EXPLORATION ENGINEERING
2012年
8期
137-139,145
,共4页
孟海东%殷跃%孙家驹%徐贯东%王森
孟海東%慇躍%孫傢駒%徐貫東%王森
맹해동%은약%손가구%서관동%왕삼
矿产资源%BP神经网络%分类%识别
礦產資源%BP神經網絡%分類%識彆
광산자원%BP신경망락%분류%식별
利用BP神经网络对矿产资源进行分类识别,以铁矿石和铜矿石2种矿石的颜色、条痕、光泽、解理、断口、比重和硬度7种样本数据作为BP神经网络对矿产资源分类的影响因素.通过对神经网络的训练、测试,其有效识别率达90％以上.实现了矿产资源分类的快速、准确识别的目的.
利用BP神經網絡對礦產資源進行分類識彆,以鐵礦石和銅礦石2種礦石的顏色、條痕、光澤、解理、斷口、比重和硬度7種樣本數據作為BP神經網絡對礦產資源分類的影響因素.通過對神經網絡的訓練、測試,其有效識彆率達90％以上.實現瞭礦產資源分類的快速、準確識彆的目的.
이용BP신경망락대광산자원진행분류식별,이철광석화동광석2충광석적안색、조흔、광택、해리、단구、비중화경도7충양본수거작위BP신경망락대광산자원분류적영향인소.통과대신경망락적훈련、측시,기유효식별솔체90％이상.실현료광산자원분류적쾌속、준학식별적목적.
