计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
9期
279-281
,共3页
人脸老化%小邻域%特征基团
人臉老化%小鄰域%特徵基糰
인검노화%소린역%특정기단
人脸老化过程极为复杂,皮沟特征极其细微,并且伴随大量噪声.传统的皮沟匹配方法不能很好地刻画出细微老化的特征变化,人脸老化的检测准确度不强.提出一种基于小邻域系和特征基团的人脸老化检测算法,建立了人脸图像小邻域系和特征基团的对应关系,构造了运动参数联合概率分布的能量函数来反映人脸皮沟参数之间的约束关系.最后采用模拟退火算法对老化特征在约束关系下的相关关联求出最优解,得到不同老化程度下各皮沟特征点的关联性.实验表明:该方法能很好地对人脸不同状态下的皮沟老化特征进行识别,检测结果更加准确,且准确度更高.
人臉老化過程極為複雜,皮溝特徵極其細微,併且伴隨大量譟聲.傳統的皮溝匹配方法不能很好地刻畫齣細微老化的特徵變化,人臉老化的檢測準確度不彊.提齣一種基于小鄰域繫和特徵基糰的人臉老化檢測算法,建立瞭人臉圖像小鄰域繫和特徵基糰的對應關繫,構造瞭運動參數聯閤概率分佈的能量函數來反映人臉皮溝參數之間的約束關繫.最後採用模擬退火算法對老化特徵在約束關繫下的相關關聯求齣最優解,得到不同老化程度下各皮溝特徵點的關聯性.實驗錶明:該方法能很好地對人臉不同狀態下的皮溝老化特徵進行識彆,檢測結果更加準確,且準確度更高.
인검노화과정겁위복잡,피구특정겁기세미,병차반수대량조성.전통적피구필배방법불능흔호지각화출세미노화적특정변화,인검노화적검측준학도불강.제출일충기우소린역계화특정기단적인검노화검측산법,건립료인검도상소린역계화특정기단적대응관계,구조료운동삼수연합개솔분포적능량함수래반영인검피구삼수지간적약속관계.최후채용모의퇴화산법대노화특정재약속관계하적상관관련구출최우해,득도불동노화정도하각피구특정점적관련성.실험표명:해방법능흔호지대인검불동상태하적피구노화특정진행식별,검측결과경가준학,차준학도경고.
