计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2011年
11期
6-9
,共4页
贝叶斯网络%CPT%概率刻度%最大似然估计%最大后验估计
貝葉斯網絡%CPT%概率刻度%最大似然估計%最大後驗估計
패협사망락%CPT%개솔각도%최대사연고계%최대후험고계
提出了一种改进当前某大型起重机上的一个基于专家规则知识库的专家系统的方法.改进后的系统保留原有的基于规则库的诊断方式,同时也能运用专家经验构建出来的贝叶斯网络对出现故障进行诊断,诊断出所有可能导致故障发生的原因并以概率度量每个原因发生的可能性.系统采用了因果调查问卷和概率刻度方法对贝叶斯网络进行初始化,同时运用最大似然估计和最大后验估计法则对贝叶斯网络的概率刻度表(CPT)进行学习修正.通过比较改进前和改进后专家系统对同一故障的诊断结果,可以确定改进后的专家系统能更快更准的定位故障原因.
提齣瞭一種改進噹前某大型起重機上的一箇基于專傢規則知識庫的專傢繫統的方法.改進後的繫統保留原有的基于規則庫的診斷方式,同時也能運用專傢經驗構建齣來的貝葉斯網絡對齣現故障進行診斷,診斷齣所有可能導緻故障髮生的原因併以概率度量每箇原因髮生的可能性.繫統採用瞭因果調查問捲和概率刻度方法對貝葉斯網絡進行初始化,同時運用最大似然估計和最大後驗估計法則對貝葉斯網絡的概率刻度錶(CPT)進行學習脩正.通過比較改進前和改進後專傢繫統對同一故障的診斷結果,可以確定改進後的專傢繫統能更快更準的定位故障原因.
제출료일충개진당전모대형기중궤상적일개기우전가규칙지식고적전가계통적방법.개진후적계통보류원유적기우규칙고적진단방식,동시야능운용전가경험구건출래적패협사망락대출현고장진행진단,진단출소유가능도치고장발생적원인병이개솔도량매개원인발생적가능성.계통채용료인과조사문권화개솔각도방법대패협사망락진행초시화,동시운용최대사연고계화최대후험고계법칙대패협사망락적개솔각도표(CPT)진행학습수정.통과비교개진전화개진후전가계통대동일고장적진단결과,가이학정개진후적전가계통능경쾌경준적정위고장원인.
