东南大学学报（自然科学版）
東南大學學報（自然科學版）
동남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY
2012年
3期
555-559
,共5页
徐铖铖%刘攀%王炜%蒋璇
徐鋮鋮%劉攀%王煒%蔣璇
서성성%류반%왕위%장선
高速公路交通安全%Fisher判别分析%实时事故风险%交通事故%条件logistic回归模型
高速公路交通安全%Fisher判彆分析%實時事故風險%交通事故%條件logistic迴歸模型
고속공로교통안전%Fisher판별분석%실시사고풍험%교통사고%조건logistic회귀모형
为了实时评价交通流变化对高速公路交通事故风险的影响,利用高精度交通流数据建立了高速公路交通安全实时评价指标.提取了美国加州I-880 N高速公路上采集间隔为30 s的实时交通流数据和事故数据,采用Fisher判别分析方法建立交通流参数的线性组合,以判别危险交通流状态.该线性组合被定义为高速公路交通安全实时评价指标,当该指标小于0时,代表危险交通流状态,有发生交通事故的风险；当该指标大于0时,代表正常交通流状态,没有发生交通事故的风险.采用条件logistic回归模型进一步研究了该指标与交通事故风险之间的定量关系.研究结果表明,该指标预测事故的精度为65.7％.另外,该指标每减小1个单位,交通事故风险将提高1.8倍.
為瞭實時評價交通流變化對高速公路交通事故風險的影響,利用高精度交通流數據建立瞭高速公路交通安全實時評價指標.提取瞭美國加州I-880 N高速公路上採集間隔為30 s的實時交通流數據和事故數據,採用Fisher判彆分析方法建立交通流參數的線性組閤,以判彆危險交通流狀態.該線性組閤被定義為高速公路交通安全實時評價指標,噹該指標小于0時,代錶危險交通流狀態,有髮生交通事故的風險；噹該指標大于0時,代錶正常交通流狀態,沒有髮生交通事故的風險.採用條件logistic迴歸模型進一步研究瞭該指標與交通事故風險之間的定量關繫.研究結果錶明,該指標預測事故的精度為65.7％.另外,該指標每減小1箇單位,交通事故風險將提高1.8倍.
위료실시평개교통류변화대고속공로교통사고풍험적영향,이용고정도교통류수거건립료고속공로교통안전실시평개지표.제취료미국가주I-880 N고속공로상채집간격위30 s적실시교통류수거화사고수거,채용Fisher판별분석방법건입교통류삼수적선성조합,이판별위험교통류상태.해선성조합피정의위고속공로교통안전실시평개지표,당해지표소우0시,대표위험교통류상태,유발생교통사고적풍험；당해지표대우0시,대표정상교통류상태,몰유발생교통사고적풍험.채용조건logistic회귀모형진일보연구료해지표여교통사고풍험지간적정량관계.연구결과표명,해지표예측사고적정도위65.7％.령외,해지표매감소1개단위,교통사고풍험장제고1.8배.
