西南交通大学学报
西南交通大學學報
서남교통대학학보
JOURNAL OF SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY
2011年
6期
926-932
,共7页
损伤识别%粒子群优化%贝叶斯理论%频率%模态应变能
損傷識彆%粒子群優化%貝葉斯理論%頻率%模態應變能
손상식별%입자군우화%패협사이론%빈솔%모태응변능
为解决结构多损伤情况下的位置识别和损伤程度判定问题,提出了一种基于改进粒子群优化算法和贝叶斯理论的两阶段损伤识别方法,该方法采用频率和模态应变能作为损伤定位源数据,分别用基于频率改变和基于应变能耗散率的识别方法进行损伤信息的初步提取,再利用贝叶斯融合理论对损伤位置进行较为精确的判定.然后,利用粒子群优化(PSO)算法对损伤位置和程度进行更为精确的二次识别.考虑到简单PSO算法易陷入局部最优解,提出了3种改进措施,即粒子位置突变、最优记忆粒子微搜索和双收敛措施.数值仿真结果表明:采用贝叶斯融合理论可以有效地识别出可能的损伤单元,在此基础上用改进的PSO算法可以更精确地识别损伤的位置和程度,同时采用3种改进措施的PSO算法的识别精度明显优于其他PSO算法和遗传算法.
為解決結構多損傷情況下的位置識彆和損傷程度判定問題,提齣瞭一種基于改進粒子群優化算法和貝葉斯理論的兩階段損傷識彆方法,該方法採用頻率和模態應變能作為損傷定位源數據,分彆用基于頻率改變和基于應變能耗散率的識彆方法進行損傷信息的初步提取,再利用貝葉斯融閤理論對損傷位置進行較為精確的判定.然後,利用粒子群優化(PSO)算法對損傷位置和程度進行更為精確的二次識彆.攷慮到簡單PSO算法易陷入跼部最優解,提齣瞭3種改進措施,即粒子位置突變、最優記憶粒子微搜索和雙收斂措施.數值倣真結果錶明:採用貝葉斯融閤理論可以有效地識彆齣可能的損傷單元,在此基礎上用改進的PSO算法可以更精確地識彆損傷的位置和程度,同時採用3種改進措施的PSO算法的識彆精度明顯優于其他PSO算法和遺傳算法.
위해결결구다손상정황하적위치식별화손상정도판정문제,제출료일충기우개진입자군우화산법화패협사이론적량계단손상식별방법,해방법채용빈솔화모태응변능작위손상정위원수거,분별용기우빈솔개변화기우응변능모산솔적식별방법진행손상신식적초보제취,재이용패협사융합이론대손상위치진행교위정학적판정.연후,이용입자군우화(PSO)산법대손상위치화정도진행경위정학적이차식별.고필도간단PSO산법역함입국부최우해,제출료3충개진조시,즉입자위치돌변、최우기억입자미수색화쌍수렴조시.수치방진결과표명:채용패협사융합이론가이유효지식별출가능적손상단원,재차기출상용개진적PSO산법가이경정학지식별손상적위치화정도,동시채용3충개진조시적PSO산법적식별정도명현우우기타PSO산법화유전산법.
