舰船电子对抗
艦船電子對抗
함선전자대항
JIANGCHUAN DIANZI DUIKANG
2011年
4期
1-5
,共5页
个体识别%雷达%无意调制
箇體識彆%雷達%無意調製
개체식별%뢰체%무의조제
individual identification%radar%unintentional modulation
雷达的无意调制特性是用来区分同一型号的雷达个体的重要特征。针对调频雷达，研究其频域的无意调制特性，最后用K-N-N神经网络对2个同型雷达个体进行分类。试验发现该特征能够对同型两部雷达进行准确分类。
雷達的無意調製特性是用來區分同一型號的雷達箇體的重要特徵。針對調頻雷達，研究其頻域的無意調製特性，最後用K-N-N神經網絡對2箇同型雷達箇體進行分類。試驗髮現該特徵能夠對同型兩部雷達進行準確分類。
뢰체적무의조제특성시용래구분동일형호적뢰체개체적중요특정。침대조빈뢰체，연구기빈역적무의조제특성，최후용K-N-N신경망락대2개동형뢰체개체진행분류。시험발현해특정능구대동형량부뢰체진행준학분류。
The unintentional modulation （UMOD） characteristic of radars is important for classifying the radar individuals of the same type. Aiming at the frequency modulation radar,this paper studies the UMOD characteristic of the radar in frequency domain, finally classifies two radar indi- viduals of the same type by using the K-N-N neural network. The experiment shows these characterizes can exactly classify two radar individuals of the same type.
