热加工工艺
熱加工工藝
열가공공예
HOT WORKING TECHNOLOGY
2011年
20期
150-153
,共4页
刘环%邹德宁%闫东娜%于军辉
劉環%鄒德寧%閆東娜%于軍輝
류배%추덕저%염동나%우군휘
超级马氏体不锈钢%淬火工艺%力学性能%人工神经网络
超級馬氏體不鏽鋼%淬火工藝%力學性能%人工神經網絡
초급마씨체불수강%쉬화공예%역학성능%인공신경망락
利用人工神经网络(ANN)方法建立了超级马氏体不锈钢(SMSS)淬火工艺参数与力学性能的预测模型.模型输入单元为淬火温度、保温时间和冷却方式,输出单元为抗拉强度、屈服强度和伸长率；网络为3-9-3结构,动量因子为0.2,采用提前终止法与Levenberg-Marquardt算法相结合训练网络,以实验结果验证网络的可靠性.预测结果表明,抗拉强度、屈服强度和伸长率相对误差绝对值的最大值分别为2.2050％、1.4393％和8.4211％.该模型可为SMSS热处理工艺制定提供参考依据.
利用人工神經網絡(ANN)方法建立瞭超級馬氏體不鏽鋼(SMSS)淬火工藝參數與力學性能的預測模型.模型輸入單元為淬火溫度、保溫時間和冷卻方式,輸齣單元為抗拉彊度、屈服彊度和伸長率；網絡為3-9-3結構,動量因子為0.2,採用提前終止法與Levenberg-Marquardt算法相結閤訓練網絡,以實驗結果驗證網絡的可靠性.預測結果錶明,抗拉彊度、屈服彊度和伸長率相對誤差絕對值的最大值分彆為2.2050％、1.4393％和8.4211％.該模型可為SMSS熱處理工藝製定提供參攷依據.
이용인공신경망락(ANN)방법건립료초급마씨체불수강(SMSS)쉬화공예삼수여역학성능적예측모형.모형수입단원위쉬화온도、보온시간화냉각방식,수출단원위항랍강도、굴복강도화신장솔；망락위3-9-3결구,동량인자위0.2,채용제전종지법여Levenberg-Marquardt산법상결합훈련망락,이실험결과험증망락적가고성.예측결과표명,항랍강도、굴복강도화신장솔상대오차절대치적최대치분별위2.2050％、1.4393％화8.4211％.해모형가위SMSS열처리공예제정제공삼고의거.
