振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2011年
4期
468-473
,共6页
张兵%郑书涛%丛大成%韩俊伟
張兵%鄭書濤%叢大成%韓俊偉
장병%정서도%총대성%한준위
振动台%频响辨识%谱估计%最小均方误差的自适应算法%自回归模型
振動檯%頻響辨識%譜估計%最小均方誤差的自適應算法%自迴歸模型
진동태%빈향변식%보고계%최소균방오차적자괄응산법%자회귀모형
传统的振动控制技术将初始辨识的系统频率响应函数贯穿使用于振动控制的过程中；针对液压振动台系统的时变特性,提出使用基于最小均方误差(least mean square,简称LMS)的自适应算法在线辨识系统的频响函数.平滑周期图功率谱估计法相对现代谱估计法分辨率较低,提出自回归(auto-regressive,简称AR)模型法对振动系统响应信号进行功率谱估计,利用尤利-沃克(Yule-Walker)方程求解AR模型参数,并给出AR模型阶次确定的方法.利用自行开发的基于DSP和ARM多处理器信号处理系统对功率谱复现进行软硬件仿真.结果表明,此方法对振动台功率谱进行复现,复现精度优于传统功率谱复现算法.
傳統的振動控製技術將初始辨識的繫統頻率響應函數貫穿使用于振動控製的過程中；針對液壓振動檯繫統的時變特性,提齣使用基于最小均方誤差(least mean square,簡稱LMS)的自適應算法在線辨識繫統的頻響函數.平滑週期圖功率譜估計法相對現代譜估計法分辨率較低,提齣自迴歸(auto-regressive,簡稱AR)模型法對振動繫統響應信號進行功率譜估計,利用尤利-沃剋(Yule-Walker)方程求解AR模型參數,併給齣AR模型階次確定的方法.利用自行開髮的基于DSP和ARM多處理器信號處理繫統對功率譜複現進行軟硬件倣真.結果錶明,此方法對振動檯功率譜進行複現,複現精度優于傳統功率譜複現算法.
전통적진동공제기술장초시변식적계통빈솔향응함수관천사용우진동공제적과정중；침대액압진동태계통적시변특성,제출사용기우최소균방오차(least mean square,간칭LMS)적자괄응산법재선변식계통적빈향함수.평활주기도공솔보고계법상대현대보고계법분변솔교저,제출자회귀(auto-regressive,간칭AR)모형법대진동계통향응신호진행공솔보고계,이용우리-옥극(Yule-Walker)방정구해AR모형삼수,병급출AR모형계차학정적방법.이용자행개발적기우DSP화ARM다처리기신호처리계통대공솔보복현진행연경건방진.결과표명,차방법대진동태공솔보진행복현,복현정도우우전통공솔보복현산법.
