生物信息学
生物信息學
생물신식학
BIOINFORMATICS
2011年
2期
164-166,170
,共4页
王蕊平%王年%苏亮亮%陈乐
王蕊平%王年%囌亮亮%陳樂
왕예평%왕년%소량량%진악
分类%特征提取%局部非负矩阵分解%基因表达谱
分類%特徵提取%跼部非負矩陣分解%基因錶達譜
분류%특정제취%국부비부구진분해%기인표체보
海量数据的存在是现代信息社会的一大特点,如何在成千上万的基因中有效地选出样本的分类特征对癌症的诊治具有重要意义.采用局部非负矩阵分解方法对癌症基因表达谱数据进行特征提取.首先对基因表达谱数据进行筛选,然后构造局部非负矩阵并对其进行分解得到维数低、能充分表征样本的特征向量,最后用支持向量机对特征向量进行分类.结果表明该方法的可行性和有效性.
海量數據的存在是現代信息社會的一大特點,如何在成韆上萬的基因中有效地選齣樣本的分類特徵對癌癥的診治具有重要意義.採用跼部非負矩陣分解方法對癌癥基因錶達譜數據進行特徵提取.首先對基因錶達譜數據進行篩選,然後構造跼部非負矩陣併對其進行分解得到維數低、能充分錶徵樣本的特徵嚮量,最後用支持嚮量機對特徵嚮量進行分類.結果錶明該方法的可行性和有效性.
해량수거적존재시현대신식사회적일대특점,여하재성천상만적기인중유효지선출양본적분류특정대암증적진치구유중요의의.채용국부비부구진분해방법대암증기인표체보수거진행특정제취.수선대기인표체보수거진행사선,연후구조국부비부구진병대기진행분해득도유수저、능충분표정양본적특정향량,최후용지지향량궤대특정향량진행분류.결과표명해방법적가행성화유효성.
