电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2010年
9期
151-154
,共4页
神经网络%硬件实现%FPGA%片上学习%函数逼近
神經網絡%硬件實現%FPGA%片上學習%函數逼近
신경망락%경건실현%FPGA%편상학습%함수핍근
为了改变人工神经网络的研究仅仅局限于算法.只是在通用的串行或并行计算机上模拟实现的现状,针对函数逼近问题,将BP神经网络的结构分为3个模块,采用VHDL语言完成对各个模块的硬件描述,并使用Alters公司的QuartusII 6.1综合软件进仿真和调试,然后在CycloneII系列FPGA上实现了能够进行片上学习并完成函数逼近的BP神经网络系统.测试结果证明,该系统能够很好地完成在线学习,并能满足一般系统应用的速度和精度的要求,验证了该方法的有效性.
為瞭改變人工神經網絡的研究僅僅跼限于算法.隻是在通用的串行或併行計算機上模擬實現的現狀,針對函數逼近問題,將BP神經網絡的結構分為3箇模塊,採用VHDL語言完成對各箇模塊的硬件描述,併使用Alters公司的QuartusII 6.1綜閤軟件進倣真和調試,然後在CycloneII繫列FPGA上實現瞭能夠進行片上學習併完成函數逼近的BP神經網絡繫統.測試結果證明,該繫統能夠很好地完成在線學習,併能滿足一般繫統應用的速度和精度的要求,驗證瞭該方法的有效性.
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