岩土力学
巖土力學
암토역학
ROCK AND SOIL MECHANICS
2010年
4期
1173-1180
,共8页
陈炳瑞%冯夏庭%姚华彦%徐速超
陳炳瑞%馮夏庭%姚華彥%徐速超
진병서%풍하정%요화언%서속초
三轴试验%水-岩作用%进化神经网络%本构模型%力学化学耦合作用
三軸試驗%水-巖作用%進化神經網絡%本構模型%力學化學耦閤作用
삼축시험%수-암작용%진화신경망락%본구모형%역학화학우합작용
基于水化学溶液浸泡的饱和灰岩三轴压缩试验结果,分析了影响灰岩变形及强度等力学特性的主要因素,认为随溶液酸碱度增加,弹性模量及峰值强度均有降低的趋势;相同pH值,Na2SO4溶液、蒸馏水和CaCl2溶液对灰岩强度的弱化程度依次降低;随着围压的增加,岩石强度逐渐增大,岩石到达峰值强度时的轴向变形也越来越大,塑性变形明显增加.考虑应力路径和化学溶液的影响,利用遗传算法优化神经网络结构,建立了进化神经网络本构模型.通过样本学习模型能较好地描述化学环境下灰岩的力学性能,5种不同化学环境下的力学试验验证了进化神经网络模型模拟结果的可靠性,该方法可以推广到化学环境下其他岩石的力学试验模拟.
基于水化學溶液浸泡的飽和灰巖三軸壓縮試驗結果,分析瞭影響灰巖變形及彊度等力學特性的主要因素,認為隨溶液痠堿度增加,彈性模量及峰值彊度均有降低的趨勢;相同pH值,Na2SO4溶液、蒸餾水和CaCl2溶液對灰巖彊度的弱化程度依次降低;隨著圍壓的增加,巖石彊度逐漸增大,巖石到達峰值彊度時的軸嚮變形也越來越大,塑性變形明顯增加.攷慮應力路徑和化學溶液的影響,利用遺傳算法優化神經網絡結構,建立瞭進化神經網絡本構模型.通過樣本學習模型能較好地描述化學環境下灰巖的力學性能,5種不同化學環境下的力學試驗驗證瞭進化神經網絡模型模擬結果的可靠性,該方法可以推廣到化學環境下其他巖石的力學試驗模擬.
기우수화학용액침포적포화회암삼축압축시험결과,분석료영향회암변형급강도등역학특성적주요인소,인위수용액산감도증가,탄성모량급봉치강도균유강저적추세;상동pH치,Na2SO4용액、증류수화CaCl2용액대회암강도적약화정도의차강저;수착위압적증가,암석강도축점증대,암석도체봉치강도시적축향변형야월래월대,소성변형명현증가.고필응력로경화화학용액적영향,이용유전산법우화신경망락결구,건립료진화신경망락본구모형.통과양본학습모형능교호지묘술화학배경하회암적역학성능,5충불동화학배경하적역학시험험증료진화신경망락모형모의결과적가고성,해방법가이추엄도화학배경하기타암석적역학시험모의.
