改革与开放
改革與開放
개혁여개방
REFORM & OPENNING
2009年
22期
166-167
,共2页
遗传算法%非线性规划%matlab
遺傳算法%非線性規劃%matlab
유전산법%비선성규화%matlab
本文是探讨了在matlab环境中实现遗传算法,通过求解一个非线性极小化问题,先用一般的方法求解该问题,然后再用遗传算法求解,通过对求解结果的分析说明该算法能够对函数的全局最优进行搜索,深刻体现了遗传算法的优越性.
本文是探討瞭在matlab環境中實現遺傳算法,通過求解一箇非線性極小化問題,先用一般的方法求解該問題,然後再用遺傳算法求解,通過對求解結果的分析說明該算法能夠對函數的全跼最優進行搜索,深刻體現瞭遺傳算法的優越性.
본문시탐토료재matlab배경중실현유전산법,통과구해일개비선성겁소화문제,선용일반적방법구해해문제,연후재용유전산법구해,통과대구해결과적분석설명해산법능구대함수적전국최우진행수색,심각체현료유전산법적우월성.
