昆明理工大学学报（理工版）
昆明理工大學學報（理工版）
곤명리공대학학보（리공판）
JOURNAL OF KUNMING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY（SCIENCE AND TECHNOLOGY）
2009年
6期
44-48
,共5页
薛征山%郭剑毅%余正涛%张志坤%姚贤明
薛徵山%郭劍毅%餘正濤%張誌坤%姚賢明
설정산%곽검의%여정도%장지곤%요현명
命名实体识别%HMM%旅游景点
命名實體識彆%HMM%旅遊景點
명명실체식별%HMM%여유경점
针对旅游领域,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的旅游景点实体识别方法.该方法采用HMM学习算法,选取句子各态顺序遍历模型,结合词性特征和校正规则实现了旅游景点的自动识别.最后进行了旅游景点实体识别测试实验,结果表明所提方法取得了较好的效果.其中,开放测试识别准确率、召回率、F值分别达到了83.4%、95.7%、89.1%.
針對旅遊領域,提齣瞭一種基于隱馬爾可伕模型(HMM)的旅遊景點實體識彆方法.該方法採用HMM學習算法,選取句子各態順序遍歷模型,結閤詞性特徵和校正規則實現瞭旅遊景點的自動識彆.最後進行瞭旅遊景點實體識彆測試實驗,結果錶明所提方法取得瞭較好的效果.其中,開放測試識彆準確率、召迴率、F值分彆達到瞭83.4%、95.7%、89.1%.
침대여유영역,제출료일충기우은마이가부모형(HMM)적여유경점실체식별방법.해방법채용HMM학습산법,선취구자각태순서편력모형,결합사성특정화교정규칙실현료여유경점적자동식별.최후진행료여유경점실체식별측시실험,결과표명소제방법취득료교호적효과.기중,개방측시식별준학솔、소회솔、F치분별체도료83.4%、95.7%、89.1%.
