遗传算法-BP神经网络在混凝土碳化深度预测中的应用
유전산법-BP신경망락재혼응토탄화심도예측중적응용
Application of Genetic Algorithm-BP Neuro Network in the Prediction of Concrete Carbonized Depth
  • 万方数据
    工程质量A版 공정질량A판
    QUALITY OF CIVIL ENGINEERING AND CONSTRUCTION
    2008年 9期 53-56 ,共4页

    周圣斌%吴学利%马路

    주골빈%오학리%마로

    混凝土%碳化%遗传算法%人工神经网络 混凝土%碳化%遺傳算法%人工神經網絡
    혼응토%탄화%유전산법%인공신경망락
    通过对混凝土碳化深度实测资料的分析,建立了基于遗传算法-BP神经网络原理的混凝土碳化深度预测方法.应用该方法对两个算例的的混凝土碳化深度进行预测,并与实测值和理论值进行对比,证明该方法对在混凝土碳化深度预测的有效性.
    통과대혼응토탄화심도실측자료적분석,건립료기우유전산법-BP신경망락원리적혼응토탄화심도예측방법.응용해방법대량개산례적적혼응토탄화심도진행예측,병여실측치화이론치진행대비,증명해방법대재혼응토탄화심도예측적유효성.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문