钢铁
鋼鐵
강철
IRON & STEEL
2008年
12期
46-48,57
,共4页
张清东%徐兴刚%于孟%瞿标%李实
張清東%徐興剛%于孟%瞿標%李實
장청동%서흥강%우맹%구표%리실
不锈钢%轧制力%神经网络%遗传算法
不鏽鋼%軋製力%神經網絡%遺傳算法
불수강%알제력%신경망락%유전산법
为了提高工厂从国外引进的以Bland-Ford公式为基础的冷轧不锈钢带轧制力模型的计算精度,将基于遗传算法的BP神经网络与现有变形阻力和轧制压力解析数学模型相结合,建立了变形阻力和轧制压力修正模型.将在生产现场采集的部分过程记录数据,进行分类和预处理后作为训练样本用于训练遗传神经网络模型.将其他现场实测数据用于验证所建的轧制力模型,计算结果表明所建的轧制力模型具有较高的计算精度.
為瞭提高工廠從國外引進的以Bland-Ford公式為基礎的冷軋不鏽鋼帶軋製力模型的計算精度,將基于遺傳算法的BP神經網絡與現有變形阻力和軋製壓力解析數學模型相結閤,建立瞭變形阻力和軋製壓力脩正模型.將在生產現場採集的部分過程記錄數據,進行分類和預處理後作為訓練樣本用于訓練遺傳神經網絡模型.將其他現場實測數據用于驗證所建的軋製力模型,計算結果錶明所建的軋製力模型具有較高的計算精度.
위료제고공엄종국외인진적이Bland-Ford공식위기출적랭알불수강대알제력모형적계산정도,장기우유전산법적BP신경망락여현유변형조력화알제압력해석수학모형상결합,건립료변형조력화알제압력수정모형.장재생산현장채집적부분과정기록수거,진행분류화예처리후작위훈련양본용우훈련유전신경망락모형.장기타현장실측수거용우험증소건적알제력모형,계산결과표명소건적알제력모형구유교고적계산정도.
