现代计算机（专业版）
現代計算機（專業版）
현대계산궤（전업판）
MODERN COMPUTER
2008年
8期
40-43,50
,共5页
语音识别%鲁棒性%动态补偿%模板%自适应
語音識彆%魯棒性%動態補償%模闆%自適應
어음식별%로봉성%동태보상%모판%자괄응
提出一种基于模板的动态补偿方案(PDC),用来改善移动环境下语音识别(ASR)的鲁棒性.在PDC中,定义一个带偏差的固定模板来纠正数据训练时的环境变量,假设数据训练是根据一组事先定义好的应用场景下得到的;在识别时,瞬时的偏差由几种可能的模板线性加权得到.为了快速估计加权值,提出了基于语音相关先验模板的贝叶斯学习过程(PDC-SPE).室外环境下实验表明,PDC-SPE学习过程好于常规的补偿自适应方法,通过训练后系统的错误识别率有20-25%的相对减少.
提齣一種基于模闆的動態補償方案(PDC),用來改善移動環境下語音識彆(ASR)的魯棒性.在PDC中,定義一箇帶偏差的固定模闆來糾正數據訓練時的環境變量,假設數據訓練是根據一組事先定義好的應用場景下得到的;在識彆時,瞬時的偏差由幾種可能的模闆線性加權得到.為瞭快速估計加權值,提齣瞭基于語音相關先驗模闆的貝葉斯學習過程(PDC-SPE).室外環境下實驗錶明,PDC-SPE學習過程好于常規的補償自適應方法,通過訓練後繫統的錯誤識彆率有20-25%的相對減少.
제출일충기우모판적동태보상방안(PDC),용래개선이동배경하어음식별(ASR)적로봉성.재PDC중,정의일개대편차적고정모판래규정수거훈련시적배경변량,가설수거훈련시근거일조사선정의호적응용장경하득도적;재식별시,순시적편차유궤충가능적모판선성가권득도.위료쾌속고계가권치,제출료기우어음상관선험모판적패협사학습과정(PDC-SPE).실외배경하실험표명,PDC-SPE학습과정호우상규적보상자괄응방법,통과훈련후계통적착오식별솔유20-25%적상대감소.
