石油矿场机械
石油礦場機械
석유광장궤계
OIL FIELD EQUIPMENT
2008年
12期
7-11
,共5页
钻井%故障诊断%数据融合%神经网络%D-S证据理论
鑽井%故障診斷%數據融閤%神經網絡%D-S證據理論
찬정%고장진단%수거융합%신경망락%D-S증거이론
提出一种基于数据融合技术的钻井过程故障诊断方法.系统采用三层结构,特征层利用BP神经网络对单个测点的多个钻井参数进行故障模式识别;决策层利用D-S证据理论对多个测点的初步识别结果进行融合,得到证据融合决策诊断结果,提高了系统决策的准确性和合理性,使诊断系统适用于多变量、多参数、多过程的复杂钻井过程系统.
提齣一種基于數據融閤技術的鑽井過程故障診斷方法.繫統採用三層結構,特徵層利用BP神經網絡對單箇測點的多箇鑽井參數進行故障模式識彆;決策層利用D-S證據理論對多箇測點的初步識彆結果進行融閤,得到證據融閤決策診斷結果,提高瞭繫統決策的準確性和閤理性,使診斷繫統適用于多變量、多參數、多過程的複雜鑽井過程繫統.
제출일충기우수거융합기술적찬정과정고장진단방법.계통채용삼층결구,특정층이용BP신경망락대단개측점적다개찬정삼수진행고장모식식별;결책층이용D-S증거이론대다개측점적초보식별결과진행융합,득도증거융합결책진단결과,제고료계통결책적준학성화합이성,사진단계통괄용우다변량、다삼수、다과정적복잡찬정과정계통.
