计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2008年
11期
120-123
,共4页
多源遥感%图像融合%土地监测%人工神经网络
多源遙感%圖像融閤%土地鑑測%人工神經網絡
다원요감%도상융합%토지감측%인공신경망락
多源遥感图像为林业土地监测提供了更为丰富、精确和详尽的动态信息,提升了遥感技术科技含量和应用价值,在林业土地信息管理中得到日益广泛的重视和应用.然而多源遥感同时也增加了有效图像信息的识别问题.结合多源遥感图像融合的信息处理特点,采用基于模糊径向基函数网络、模糊Kohonen神经网络和模糊自适应谐振网的计算机图像目标识别技术,自主开发设计软件对高分辨率SPOT全色影像的多波段数据信息进行图像融合类别判断.实验证明模糊Kohonen神经网络在识别的精度、速度以及识别率是最佳方法.
多源遙感圖像為林業土地鑑測提供瞭更為豐富、精確和詳儘的動態信息,提升瞭遙感技術科技含量和應用價值,在林業土地信息管理中得到日益廣汎的重視和應用.然而多源遙感同時也增加瞭有效圖像信息的識彆問題.結閤多源遙感圖像融閤的信息處理特點,採用基于模糊徑嚮基函數網絡、模糊Kohonen神經網絡和模糊自適應諧振網的計算機圖像目標識彆技術,自主開髮設計軟件對高分辨率SPOT全色影像的多波段數據信息進行圖像融閤類彆判斷.實驗證明模糊Kohonen神經網絡在識彆的精度、速度以及識彆率是最佳方法.
다원요감도상위임업토지감측제공료경위봉부、정학화상진적동태신식,제승료요감기술과기함량화응용개치,재임업토지신식관리중득도일익엄범적중시화응용.연이다원요감동시야증가료유효도상신식적식별문제.결합다원요감도상융합적신식처리특점,채용기우모호경향기함수망락、모호Kohonen신경망락화모호자괄응해진망적계산궤도상목표식별기술,자주개발설계연건대고분변솔SPOT전색영상적다파단수거신식진행도상융합유별판단.실험증명모호Kohonen신경망락재식별적정도、속도이급식별솔시최가방법.
