电子测量技术
電子測量技術
전자측량기술
ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2008年
10期
149-151
,共3页
陈榕%陈振林%万程亮%马琳
陳榕%陳振林%萬程亮%馬琳
진용%진진림%만정량%마림
蚁群算法%BP算法%神经网络%自适应%动态误差%预测
蟻群算法%BP算法%神經網絡%自適應%動態誤差%預測
의군산법%BP산법%신경망락%자괄응%동태오차%예측
针对BP算法在神经网络参数学习中局部性能好但易陷入局部极小值而蚁群算法拥有良好的全局性能的特点,提出了神经网络的综合训练方法(蚁群BP算法,ACBP Algorithm)即首先利用蚁群算法对神经网络参数进行全局搜索训练,然后再利用BP算法对参数进行局部学习.设计了一种自适应蚁群算法,一定程度上解决了传统蚁群算法收敛速度和拓宽搜索空间之间的矛盾.最后利用仿真实例验证了ACBP神经网络较之BP神经网络和AC神经网络在动态误差预测方面的优越性,得出了相关结论.
針對BP算法在神經網絡參數學習中跼部性能好但易陷入跼部極小值而蟻群算法擁有良好的全跼性能的特點,提齣瞭神經網絡的綜閤訓練方法(蟻群BP算法,ACBP Algorithm)即首先利用蟻群算法對神經網絡參數進行全跼搜索訓練,然後再利用BP算法對參數進行跼部學習.設計瞭一種自適應蟻群算法,一定程度上解決瞭傳統蟻群算法收斂速度和拓寬搜索空間之間的矛盾.最後利用倣真實例驗證瞭ACBP神經網絡較之BP神經網絡和AC神經網絡在動態誤差預測方麵的優越性,得齣瞭相關結論.
침대BP산법재신경망락삼수학습중국부성능호단역함입국부겁소치이의군산법옹유량호적전국성능적특점,제출료신경망락적종합훈련방법(의군BP산법,ACBP Algorithm)즉수선이용의군산법대신경망락삼수진행전국수색훈련,연후재이용BP산법대삼수진행국부학습.설계료일충자괄응의군산법,일정정도상해결료전통의군산법수렴속도화탁관수색공간지간적모순.최후이용방진실례험증료ACBP신경망락교지BP신경망락화AC신경망락재동태오차예측방면적우월성,득출료상관결론.
