生物医学工程与临床
生物醫學工程與臨床
생물의학공정여림상
BIOMEDICAL ENGINEERING AND CLINICAL MEDICINE
2007年
5期
344-347
,共4页
黄文霞%陈建华%黄博强%王付艳
黃文霞%陳建華%黃博彊%王付豔
황문하%진건화%황박강%왕부염
心搏分类%MIT/BIH数据库%小波变换%特征矢量
心搏分類%MIT/BIH數據庫%小波變換%特徵矢量
심박분류%MIT/BIH수거고%소파변환%특정시량
目的 研究适于心搏分类的突出特征矢量.方法 首先采用连续小波变换对QRS复合波进行定位,然后采用不同的特征提取技术,提取一组特征矢量,送入线性判别式分类器进行训练,并对基于MIT/BIH数据库中的4类心搏进行分类,评价其分类性能.结果 用10维特征矢量对4类心搏进行分类,准确度可达97.83%.结论 综合利用不同特征提取技术可以显著提高心搏分类的准确度.
目的 研究適于心搏分類的突齣特徵矢量.方法 首先採用連續小波變換對QRS複閤波進行定位,然後採用不同的特徵提取技術,提取一組特徵矢量,送入線性判彆式分類器進行訓練,併對基于MIT/BIH數據庫中的4類心搏進行分類,評價其分類性能.結果 用10維特徵矢量對4類心搏進行分類,準確度可達97.83%.結論 綜閤利用不同特徵提取技術可以顯著提高心搏分類的準確度.
목적 연구괄우심박분류적돌출특정시량.방법 수선채용련속소파변환대QRS복합파진행정위,연후채용불동적특정제취기술,제취일조특정시량,송입선성판별식분류기진행훈련,병대기우MIT/BIH수거고중적4류심박진행분류,평개기분류성능.결과 용10유특정시량대4류심박진행분류,준학도가체97.83%.결론 종합이용불동특정제취기술가이현저제고심박분류적준학도.
