计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2007年
9期
1119-1125
,共7页
人脸检测%增量学习%子空间%单类支持向量机
人臉檢測%增量學習%子空間%單類支持嚮量機
인검검측%증량학습%자공간%단류지지향량궤
提出一种以电影视频中人脸图像为依据的视频检索方法.首先通过AdaBoost检测视频序列中的人脸图像,将检测到的人脸做标准化处理后投影到增量特征人脸子空间中,得到人脸图像的向量表述;然后应用单类支持向量机进行训练和分类,根据分类的结果动态地调整前面得到的最优分类超平面,实现对电影视频中特定演员的检索功能.由于不同镜头中同一人的人脸图像通常差别很大,该方法随时间序列动态地调整特征人脸空间,以适应人脸分布的变化.对电影《小花》、《Notting hill》等的实验表明,该方法在视频环境下可以较准确地检索出特定人像.
提齣一種以電影視頻中人臉圖像為依據的視頻檢索方法.首先通過AdaBoost檢測視頻序列中的人臉圖像,將檢測到的人臉做標準化處理後投影到增量特徵人臉子空間中,得到人臉圖像的嚮量錶述;然後應用單類支持嚮量機進行訓練和分類,根據分類的結果動態地調整前麵得到的最優分類超平麵,實現對電影視頻中特定縯員的檢索功能.由于不同鏡頭中同一人的人臉圖像通常差彆很大,該方法隨時間序列動態地調整特徵人臉空間,以適應人臉分佈的變化.對電影《小花》、《Notting hill》等的實驗錶明,該方法在視頻環境下可以較準確地檢索齣特定人像.
제출일충이전영시빈중인검도상위의거적시빈검색방법.수선통과AdaBoost검측시빈서렬중적인검도상,장검측도적인검주표준화처리후투영도증량특정인검자공간중,득도인검도상적향량표술;연후응용단류지지향량궤진행훈련화분류,근거분류적결과동태지조정전면득도적최우분류초평면,실현대전영시빈중특정연원적검색공능.유우불동경두중동일인적인검도상통상차별흔대,해방법수시간서렬동태지조정특정인검공간,이괄응인검분포적변화.대전영《소화》、《Notting hill》등적실험표명,해방법재시빈배경하가이교준학지검색출특정인상.
