中国卫生统计
中國衛生統計
중국위생통계
CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS
2007年
2期
117-119,123
,共4页
彭斌%杨忠%李辉智%易东
彭斌%楊忠%李輝智%易東
팽빈%양충%리휘지%역동
关联规则%基因芯片数据%关联网络%小脑发育
關聯規則%基因芯片數據%關聯網絡%小腦髮育
관련규칙%기인심편수거%관련망락%소뇌발육
目的 构建小脑发育过程中基因之间的表达调控关联网络.方法 应用关联规则(Association Rules)挖掘技术和GO(Gene Ontology)数据库对人胎儿小脑发育的基因芯片数据进行分析处理.结果 根据胎儿6个不同发育时间段的基因芯片数据从10080个基因(或EST片段)中筛选出110个表达变异较大的基因作为输入,得到形如LHS→RHS的关联规则5000多条;从中选择10个功能已知且在关联规则中出现频率较高的基因作为构建关联网络的基因.根据包含这10个基因的关联规则,构建出两张基因表达关联网络图.结论 利用关联规则挖掘技术构建的小脑发育基因表达关联网络在一定程度上能够描述小脑发育过程中基因之间的关联关系.
目的 構建小腦髮育過程中基因之間的錶達調控關聯網絡.方法 應用關聯規則(Association Rules)挖掘技術和GO(Gene Ontology)數據庫對人胎兒小腦髮育的基因芯片數據進行分析處理.結果 根據胎兒6箇不同髮育時間段的基因芯片數據從10080箇基因(或EST片段)中篩選齣110箇錶達變異較大的基因作為輸入,得到形如LHS→RHS的關聯規則5000多條;從中選擇10箇功能已知且在關聯規則中齣現頻率較高的基因作為構建關聯網絡的基因.根據包含這10箇基因的關聯規則,構建齣兩張基因錶達關聯網絡圖.結論 利用關聯規則挖掘技術構建的小腦髮育基因錶達關聯網絡在一定程度上能夠描述小腦髮育過程中基因之間的關聯關繫.
목적 구건소뇌발육과정중기인지간적표체조공관련망락.방법 응용관련규칙(Association Rules)알굴기술화GO(Gene Ontology)수거고대인태인소뇌발육적기인심편수거진행분석처리.결과 근거태인6개불동발육시간단적기인심편수거종10080개기인(혹EST편단)중사선출110개표체변이교대적기인작위수입,득도형여LHS→RHS적관련규칙5000다조;종중선택10개공능이지차재관련규칙중출현빈솔교고적기인작위구건관련망락적기인.근거포함저10개기인적관련규칙,구건출량장기인표체관련망락도.결론 이용관련규칙알굴기술구건적소뇌발육기인표체관련망락재일정정도상능구묘술소뇌발육과정중기인지간적관련관계.
