人工神经网络在砂土液化识别中的应用
인공신경망락재사토액화식별중적응용
  • 万方数据
    中国科技信息 중국과기신식
    CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
    2006年 14期 253-255,289 ,共4页

    钟振华%赵君君%潘树青

    종진화%조군군%반수청

    人工神经网络%砂土液化 人工神經網絡%砂土液化
    인공신경망락%사토액화
    结合砂土液化的影响指标和神经网络的特性,提出了一种针对砂土进行识别的新方法-BP网络方法.BP网络是通过将网络输出误差反馈回传,来对网络参数进行修正,从而实现网络的映射能力.结果表明,用神经网络对砂土液化进行识别的准确率很高,它无须在判别因子与预测目标之间建立基于某种理论的经验统计关系.
    결합사토액화적영향지표화신경망락적특성,제출료일충침대사토진행식별적신방법-BP망락방법.BP망락시통과장망락수출오차반궤회전,래대망락삼수진행수정,종이실현망락적영사능력.결과표명,용신경망락대사토액화진행식별적준학솔흔고,타무수재판별인자여예측목표지간건립기우모충이론적경험통계관계.
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