电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2006年
6期
83-85,92
,共4页
脉冲耦合神经网络%形态学%区域标识
脈遲耦閤神經網絡%形態學%區域標識
맥충우합신경망락%형태학%구역표식
提出了一种双层脉冲耦合神经网络与数学形态学相结合的区域标识算法.首先利用一层脉冲耦合神经网络对图像进行分割,得到初步的结果;再利用另一层网络检测到的边缘点与形态学结合,对分割的区域进行相应的操作:区域定位,合并小区域,提取边界,对边界进行细化;最后对区域进行了标识.仿真结果证明,该算法对于后续的特征度量和模式识别具有重要的借鉴价值和实际意义.
提齣瞭一種雙層脈遲耦閤神經網絡與數學形態學相結閤的區域標識算法.首先利用一層脈遲耦閤神經網絡對圖像進行分割,得到初步的結果;再利用另一層網絡檢測到的邊緣點與形態學結閤,對分割的區域進行相應的操作:區域定位,閤併小區域,提取邊界,對邊界進行細化;最後對區域進行瞭標識.倣真結果證明,該算法對于後續的特徵度量和模式識彆具有重要的藉鑒價值和實際意義.
제출료일충쌍층맥충우합신경망락여수학형태학상결합적구역표식산법.수선이용일층맥충우합신경망락대도상진행분할,득도초보적결과;재이용령일층망락검측도적변연점여형태학결합,대분할적구역진행상응적조작:구역정위,합병소구역,제취변계,대변계진행세화;최후대구역진행료표식.방진결과증명,해산법대우후속적특정도량화모식식별구유중요적차감개치화실제의의.
