计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2006年
4期
883-885
,共3页
于明%袁玉倩%董浩%王哲
于明%袁玉倩%董浩%王哲
우명%원옥천%동호%왕철
说话人识别%线性预测倒谱系数%美尔倒谱系数%矢量量化%动态时间规整
說話人識彆%線性預測倒譜繫數%美爾倒譜繫數%矢量量化%動態時間規整
설화인식별%선성예측도보계수%미이도보계수%시량양화%동태시간규정
在说话人识别的建模过程中,为传统矢量量化模型的码字增加了方差分量,形成了一种新的连续码字分布的矢量量化模型.同时采用美尔倒谱系数及其差分和线性预测倒谱系数及其差分相结合作为识别的特征参数,来进行与文本有关的说话人识别.通过与动态时间规整算法和传统的矢量量化方法进行比较表明,在系统响应时间并未明显增加的基础上,该模型识别率有一定提高.
在說話人識彆的建模過程中,為傳統矢量量化模型的碼字增加瞭方差分量,形成瞭一種新的連續碼字分佈的矢量量化模型.同時採用美爾倒譜繫數及其差分和線性預測倒譜繫數及其差分相結閤作為識彆的特徵參數,來進行與文本有關的說話人識彆.通過與動態時間規整算法和傳統的矢量量化方法進行比較錶明,在繫統響應時間併未明顯增加的基礎上,該模型識彆率有一定提高.
재설화인식별적건모과정중,위전통시량양화모형적마자증가료방차분량,형성료일충신적련속마자분포적시량양화모형.동시채용미이도보계수급기차분화선성예측도보계수급기차분상결합작위식별적특정삼수,래진행여문본유관적설화인식별.통과여동태시간규정산법화전통적시량양화방법진행비교표명,재계통향응시간병미명현증가적기출상,해모형식별솔유일정제고.
