电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2006年
1期
15-19
,共5页
中长期负荷预测%数据预处理%人工神经网络%径向基函数
中長期負荷預測%數據預處理%人工神經網絡%徑嚮基函數
중장기부하예측%수거예처리%인공신경망락%경향기함수
根据电力系统中长期负荷的特点和径向基函数(RBF)神经网络的非线性辨识功能,将RBF神经网络应用于中长期负荷预测的数据预处理,具体讨论了空缺数据的补全以及失真数据的查找和修正,并提出了一种改进的基于RBF神经网络的中长期负荷预测模型.实际算例的分析表明,所提出的基于RBF神经网络的缺损数据处理方法和改进的中长期负荷预测模型是可行和有效的.
根據電力繫統中長期負荷的特點和徑嚮基函數(RBF)神經網絡的非線性辨識功能,將RBF神經網絡應用于中長期負荷預測的數據預處理,具體討論瞭空缺數據的補全以及失真數據的查找和脩正,併提齣瞭一種改進的基于RBF神經網絡的中長期負荷預測模型.實際算例的分析錶明,所提齣的基于RBF神經網絡的缺損數據處理方法和改進的中長期負荷預測模型是可行和有效的.
근거전력계통중장기부하적특점화경향기함수(RBF)신경망락적비선성변식공능,장RBF신경망락응용우중장기부하예측적수거예처리,구체토론료공결수거적보전이급실진수거적사조화수정,병제출료일충개진적기우RBF신경망락적중장기부하예측모형.실제산례적분석표명,소제출적기우RBF신경망락적결손수거처리방법화개진적중장기부하예측모형시가행화유효적.
