计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2005年
12期
64-66,94
,共4页
张永辉%吴问鲍%王向军%张民
張永輝%吳問鮑%王嚮軍%張民
장영휘%오문포%왕향군%장민
进化规划%混沌%收敛
進化規劃%混沌%收斂
진화규화%혼돈%수렴
易早熟收敛是传统进化规划算法的致命缺点.该文在分析了导致进化规划算法早熟原因的基础上,提出了一种基于混沌变异的多群进化规划算法.在该算法中,进化在两个并行的子群间同时进行,一个种群使用混沌变异算子对解空间进行充分的探索,另一个种群使用指数衰减的高斯变异算子对局部进行详尽搜索,种群间的信息交换通过种群的个体交流实现.对典型算例的数值仿真表明,该算法能够改善传统的进化规划算法易早熟收敛的弱点,同时具有良好的快速收敛性和参数鲁棒性.
易早熟收斂是傳統進化規劃算法的緻命缺點.該文在分析瞭導緻進化規劃算法早熟原因的基礎上,提齣瞭一種基于混沌變異的多群進化規劃算法.在該算法中,進化在兩箇併行的子群間同時進行,一箇種群使用混沌變異算子對解空間進行充分的探索,另一箇種群使用指數衰減的高斯變異算子對跼部進行詳儘搜索,種群間的信息交換通過種群的箇體交流實現.對典型算例的數值倣真錶明,該算法能夠改善傳統的進化規劃算法易早熟收斂的弱點,同時具有良好的快速收斂性和參數魯棒性.
역조숙수렴시전통진화규화산법적치명결점.해문재분석료도치진화규화산법조숙원인적기출상,제출료일충기우혼돈변이적다군진화규화산법.재해산법중,진화재량개병행적자군간동시진행,일개충군사용혼돈변이산자대해공간진행충분적탐색,령일개충군사용지수쇠감적고사변이산자대국부진행상진수색,충군간적신식교환통과충군적개체교류실현.대전형산례적수치방진표명,해산법능구개선전통적진화규화산법역조숙수렴적약점,동시구유량호적쾌속수렴성화삼수로봉성.
