吉林大学学报（信息科学版）
吉林大學學報（信息科學版）
길림대학학보（신식과학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(INFORMATION SCIENCE EDITION)
2005年
5期
489-494
,共6页
于繁华%刘仁云%赵宏伟%臧雪柏%叶欣
于繁華%劉仁雲%趙宏偉%臧雪柏%葉訢
우번화%류인운%조굉위%장설백%협흔
小波神经网络%振动钻削%灰色关联分析%LCG算法%参数优化
小波神經網絡%振動鑽削%灰色關聯分析%LCG算法%參數優化
소파신경망락%진동찬삭%회색관련분석%LCG산법%삼수우화
为改善应用于变参数振动钻削加工过程的仿真和参数优化的小波神经网络的逼近能力和泛化能力,提出一种小波神经网络结构和基于局部学习策略的共轭梯度(LCG:Local Conjugate Gradient)算法,并利用灰色关联分析法对改进网络模型中的3个输入权值进行选取,对网络权值、小波函数的平移因子和伸缩因子的初始值选取给出了原则.通过实验表明,该模型改善了网络性能和仿真效果.
為改善應用于變參數振動鑽削加工過程的倣真和參數優化的小波神經網絡的逼近能力和汎化能力,提齣一種小波神經網絡結構和基于跼部學習策略的共軛梯度(LCG:Local Conjugate Gradient)算法,併利用灰色關聯分析法對改進網絡模型中的3箇輸入權值進行選取,對網絡權值、小波函數的平移因子和伸縮因子的初始值選取給齣瞭原則.通過實驗錶明,該模型改善瞭網絡性能和倣真效果.
위개선응용우변삼수진동찬삭가공과정적방진화삼수우화적소파신경망락적핍근능력화범화능력,제출일충소파신경망락결구화기우국부학습책략적공액제도(LCG:Local Conjugate Gradient)산법,병이용회색관련분석법대개진망락모형중적3개수입권치진행선취,대망락권치、소파함수적평이인자화신축인자적초시치선취급출료원칙.통과실험표명,해모형개선료망락성능화방진효과.
