运城学院学报
運城學院學報
운성학원학보
JOURNAL OF YUNCHENG UNIVERSITY
2005年
2期
29-30
,共2页
算法%感知器%有监督Hebb%梯度%BP算法
算法%感知器%有鑑督Hebb%梯度%BP算法
산법%감지기%유감독Hebb%제도%BP산법
神经网络专家系统的设计重点在于模型的构成和学习算法的选择,对神经网络算法的了解是非常重要的.文章讨论分析了感知器、有监督Hebb算法、梯度算法、BP算法等前向网络的学习结构和算法,并对这几种算法作了对比和总结,提出了这几种算法的异同.
神經網絡專傢繫統的設計重點在于模型的構成和學習算法的選擇,對神經網絡算法的瞭解是非常重要的.文章討論分析瞭感知器、有鑑督Hebb算法、梯度算法、BP算法等前嚮網絡的學習結構和算法,併對這幾種算法作瞭對比和總結,提齣瞭這幾種算法的異同.
신경망락전가계통적설계중점재우모형적구성화학습산법적선택,대신경망락산법적료해시비상중요적.문장토론분석료감지기、유감독Hebb산법、제도산법、BP산법등전향망락적학습결구화산법,병대저궤충산법작료대비화총결,제출료저궤충산법적이동.
