电气自动化
電氣自動化
전기자동화
ELECTRICAL AUTOMATION
2004年
1期
10-11,29
,共3页
神经网络%训练%验证
神經網絡%訓練%驗證
신경망락%훈련%험증
本文利用神经网络对加热炉对象进行建模,对非线性系统模型方程中的两个重要参数(模型阶次和系统最大时延)的不同组合方式进行了多次试验,并确定了一组适于加热炉对象的参数,采用实际数据对所建加热炉模型进行了检验,结果表明该模型精度较高.
本文利用神經網絡對加熱爐對象進行建模,對非線性繫統模型方程中的兩箇重要參數(模型階次和繫統最大時延)的不同組閤方式進行瞭多次試驗,併確定瞭一組適于加熱爐對象的參數,採用實際數據對所建加熱爐模型進行瞭檢驗,結果錶明該模型精度較高.
본문이용신경망락대가열로대상진행건모,대비선성계통모형방정중적량개중요삼수(모형계차화계통최대시연)적불동조합방식진행료다차시험,병학정료일조괄우가열로대상적삼수,채용실제수거대소건가열로모형진행료검험,결과표명해모형정도교고.
