计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2003年
3期
184-186
,共3页
宋向辉%黄鸿%侯朝桢%张燕
宋嚮輝%黃鴻%侯朝楨%張燕
송향휘%황홍%후조정%장연
智能预测控制%神经网络%滞后系统
智能預測控製%神經網絡%滯後繫統
지능예측공제%신경망락%체후계통
为了克服工业滞后系统难以建立准确模型、控制误差大的问题,文章采用基于神经网络的预测控制方法,实现了滞后补偿,提高了抗干扰能力,从而降低了控制误差.仿真结果表明该方法在不引起震荡的同时大大提高了系统的稳定性能.
為瞭剋服工業滯後繫統難以建立準確模型、控製誤差大的問題,文章採用基于神經網絡的預測控製方法,實現瞭滯後補償,提高瞭抗榦擾能力,從而降低瞭控製誤差.倣真結果錶明該方法在不引起震盪的同時大大提高瞭繫統的穩定性能.
위료극복공업체후계통난이건립준학모형、공제오차대적문제,문장채용기우신경망락적예측공제방법,실현료체후보상,제고료항간우능력,종이강저료공제오차.방진결과표명해방법재불인기진탕적동시대대제고료계통적은정성능.
