神经元网络在预测边坡地震稳定性中的应用
신경원망락재예측변파지진은정성중적응용
The Application of the Artificial Neural Network in Prediction of Slope Seismic Stability
  • 万方数据
    辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 료녕공정기술대학학보(자연과학판)
    JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY NATURAL SCIENCE EDITION
    2001年 4期 431-433 ,共3页

    高艳平%王余庆%辛鸿博

    고염평%왕여경%신홍박

    边坡%地震稳定性%人工神经元网络 邊坡%地震穩定性%人工神經元網絡
    변파%지진은정성%인공신경원망락
    边坡的地震稳定性预测是一个较为复杂的问题,边坡的岩土特性、地形、地震强度、地震地质条件及降雨量的大小等因素都对其起作用.本文试图用神经元网络的方法建立这些因素与地震稳定性的关系,并利用此关系对边坡地震稳定性进行预测.对滑坡实例的分析表明,这种方法是有效的.
    변파적지진은정성예측시일개교위복잡적문제,변파적암토특성、지형、지진강도、지진지질조건급강우량적대소등인소도대기기작용.본문시도용신경원망락적방법건립저사인소여지진은정성적관계,병이용차관계대변파지진은정성진행예측.대활파실례적분석표명,저충방법시유효적.
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