自动化学报
自動化學報
자동화학보
ACTA AUTOMATICA SINICA
2001年
1期
31-38
,共8页
模式挖掘%图像知识挖掘%混沌曲线%分形%圆周采样%仿射变换%迭代函数系统
模式挖掘%圖像知識挖掘%混沌麯線%分形%圓週採樣%倣射變換%迭代函數繫統
모식알굴%도상지식알굴%혼돈곡선%분형%원주채양%방사변환%질대함수계통
把二维图像矩阵放到一维空间来研究时，任何图像都将显示不同程度的条纹特性，它在模式挖掘研究中是一种重要的图像抽象属性表征量.在一维圆周采样的基础上，利用三角分形的多分辨率分析模型，对条纹频率特性进行了分析，定义了描述图像条纹特性的统计变量.实验证明，条纹特性提取及量化对模式分类和图像知识挖掘都有普遍的意义.
把二維圖像矩陣放到一維空間來研究時，任何圖像都將顯示不同程度的條紋特性，它在模式挖掘研究中是一種重要的圖像抽象屬性錶徵量.在一維圓週採樣的基礎上，利用三角分形的多分辨率分析模型，對條紋頻率特性進行瞭分析，定義瞭描述圖像條紋特性的統計變量.實驗證明，條紋特性提取及量化對模式分類和圖像知識挖掘都有普遍的意義.
파이유도상구진방도일유공간래연구시，임하도상도장현시불동정도적조문특성，타재모식알굴연구중시일충중요적도상추상속성표정량.재일유원주채양적기출상，이용삼각분형적다분변솔분석모형，대조문빈솔특성진행료분석，정의료묘술도상조문특성적통계변량.실험증명，조문특성제취급양화대모식분류화도상지식알굴도유보편적의의.
It is obvious that if a 2D image matrix is studied in a 1D space, any image pattern will take on stripe property in different degree. This stripe feature is popularly used in pattern discovery and pattern recognition. First, we use circle resampling to get 1D data from 2D image matrix. Second, we define a triangle base and its fractal IFS (iterative function system) and then a multi-freaquency analysis math model is constructed. In the end, we apply the model to different types of image analysis and image database discovery. The result indicates that the stripe feature obtained by the method is useful both in image recognition and pattern discovery.
