铁道学报
鐵道學報
철도학보
2000年
4期
42-45
,共4页
D-S方法%不确定性%信息融合
D-S方法%不確定性%信息融閤
D-S방법%불학정성%신식융합
不同的多个分类器能利用被识别对象的互补信息,从而提高系统的综合识别能力.然而,各分类器的分类结果中存在不确定性信息,不确定性值的大小反映了分类结果的优劣,这个值可以通过距离的方式来计算.本文从几何角度出发,提出了分类器结果的不确定性测量方法,在利用D-S方法合成多个分类器的输出时,将这些不确定性信息也融入计算之中.数值分析结果表明,这种融合方法是有效的.
不同的多箇分類器能利用被識彆對象的互補信息,從而提高繫統的綜閤識彆能力.然而,各分類器的分類結果中存在不確定性信息,不確定性值的大小反映瞭分類結果的優劣,這箇值可以通過距離的方式來計算.本文從幾何角度齣髮,提齣瞭分類器結果的不確定性測量方法,在利用D-S方法閤成多箇分類器的輸齣時,將這些不確定性信息也融入計算之中.數值分析結果錶明,這種融閤方法是有效的.
불동적다개분류기능이용피식별대상적호보신식,종이제고계통적종합식별능력.연이,각분류기적분류결과중존재불학정성신식,불학정성치적대소반영료분류결과적우렬,저개치가이통과거리적방식래계산.본문종궤하각도출발,제출료분류기결과적불학정성측량방법,재이용D-S방법합성다개분류기적수출시,장저사불학정성신식야융입계산지중.수치분석결과표명,저충융합방법시유효적.
