江汉石油学院学报
江漢石油學院學報
강한석유학원학보
JOURNAL OF JIANGHAN PETROLEUM INSTITUTE
2003年
2期
45-46
,共2页
油气层%模式识别%神经网络%油层物性%油气资源预测
油氣層%模式識彆%神經網絡%油層物性%油氣資源預測
유기층%모식식별%신경망락%유층물성%유기자원예측
讨论了油气层模式识别的流程和数据处理方法.以白音查干的达尔其为研究工区,T26层位为处理目标,达7井、达8井、达9井、达11井、达12井、达13井为样本井,对孔隙度、含油饱和度等物性数据进行神经网络学习和物性预测.结果表明,神经网络模型对动态变化性强的数据自适应性强,具备外推内插功能,对井间的油气物性变化的预测准确,处理结果合理.
討論瞭油氣層模式識彆的流程和數據處理方法.以白音查榦的達爾其為研究工區,T26層位為處理目標,達7井、達8井、達9井、達11井、達12井、達13井為樣本井,對孔隙度、含油飽和度等物性數據進行神經網絡學習和物性預測.結果錶明,神經網絡模型對動態變化性彊的數據自適應性彊,具備外推內插功能,對井間的油氣物性變化的預測準確,處理結果閤理.
토론료유기층모식식별적류정화수거처리방법.이백음사간적체이기위연구공구,T26층위위처리목표,체7정、체8정、체9정、체11정、체12정、체13정위양본정,대공극도、함유포화도등물성수거진행신경망락학습화물성예측.결과표명,신경망락모형대동태변화성강적수거자괄응성강,구비외추내삽공능,대정간적유기물성변화적예측준학,처리결과합리.
