浙江大学学报(理学版)
浙江大學學報(理學版)
절강대학학보(이학판)
JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY
2002年
6期
663-668
,共6页
图像压缩%小波变换%预测%分类
圖像壓縮%小波變換%預測%分類
도상압축%소파변환%예측%분류
对于小波图像编码,如何有效地组织小波域系数是提高图像压缩效果的关键.本文在研究小波域系数统计特性的基础上,提出一种用于图像压缩的预测分类模式.与基于零树结构的编码不同的是它充分利用了小波域中"重要"系数的各种相关性,并通过结合提出的种子膨胀算法实现系数的分类输出.实验结果表明该方法所取得的压缩效果要优于基于零树结构的图像编码,同时又具有较强的鲁棒性.
對于小波圖像編碼,如何有效地組織小波域繫數是提高圖像壓縮效果的關鍵.本文在研究小波域繫數統計特性的基礎上,提齣一種用于圖像壓縮的預測分類模式.與基于零樹結構的編碼不同的是它充分利用瞭小波域中"重要"繫數的各種相關性,併通過結閤提齣的種子膨脹算法實現繫數的分類輸齣.實驗結果錶明該方法所取得的壓縮效果要優于基于零樹結構的圖像編碼,同時又具有較彊的魯棒性.
대우소파도상편마,여하유효지조직소파역계수시제고도상압축효과적관건.본문재연구소파역계수통계특성적기출상,제출일충용우도상압축적예측분류모식.여기우령수결구적편마불동적시타충분이용료소파역중"중요"계수적각충상관성,병통과결합제출적충자팽창산법실현계수적분류수출.실험결과표명해방법소취득적압축효과요우우기우령수결구적도상편마,동시우구유교강적로봉성.
