电网技术
電網技術
전망기술
POWER SYSTEM TECHNOLOGY
2001年
7期
41-43，47
,共4页
任顺平%罗福山%庄洪春%陈天晨%张卫平%胡圣波
任順平%囉福山%莊洪春%陳天晨%張衛平%鬍聖波
임순평%라복산%장홍춘%진천신%장위평%호골파
神经网络%雷电%球载双球电场仪
神經網絡%雷電%毬載雙毬電場儀
신경망락%뇌전%구재쌍구전장의
以神经网络为基础构建了球载双球式电场仪,测量电场数据的分类器根据空间电场变化的物理机理,将测量的空间电场强度数值分为3类:①时变空间电场强度;②随机脉冲干扰空间电场强度;③空间电荷放电电场强度.利用分类结果对空间电场强度测量值进行不同处理,取得了满意的结果.该系统实现了在线学习、实时处理的目的.
以神經網絡為基礎構建瞭毬載雙毬式電場儀,測量電場數據的分類器根據空間電場變化的物理機理,將測量的空間電場彊度數值分為3類:①時變空間電場彊度;②隨機脈遲榦擾空間電場彊度;③空間電荷放電電場彊度.利用分類結果對空間電場彊度測量值進行不同處理,取得瞭滿意的結果.該繫統實現瞭在線學習、實時處理的目的.
이신경망락위기출구건료구재쌍구식전장의,측량전장수거적분류기근거공간전장변화적물리궤리,장측량적공간전장강도수치분위3류:①시변공간전장강도;②수궤맥충간우공간전장강도;③공간전하방전전장강도.이용분류결과대공간전장강도측량치진행불동처리,취득료만의적결과.해계통실현료재선학습、실시처리적목적.
