山东大学学报（工学版）
山東大學學報（工學版）
산동대학학보（공학판）
JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE)
2005年
3期
44-49
,共6页
车牌定位%边缘检测%颜色特征%倾斜矫正
車牌定位%邊緣檢測%顏色特徵%傾斜矯正
차패정위%변연검측%안색특정%경사교정
车牌识别在智能交通系统中起着重要作用.车牌定位是车牌识别中的关键步骤.本文提出一种基于车牌字符边缘统计和颜色特征的综合定位方法,可以有效地解决背景复杂的彩色图像中车牌定位的问题.该方法分为竖直边缘检测、边缘统计分析、车牌候选区定位、候选区筛选、车牌倾斜矫正.通过对垂直边缘的统计分析将邻近的边缘点进行连接,结合车牌的位置、颜色等特征对连接形成的块状区域进行筛选,而后对得到的车牌区域加以校正,最终输出易于分割的车牌字符图像.该系统包括从图像采集,到车牌分类、车牌文字区别等完整过程,适应性强.通过一系列实际采样图像的试验结果证明,该方法准确率高、鲁棒性好,能够满足实际车辆车牌自动识别系统应用的需要.
車牌識彆在智能交通繫統中起著重要作用.車牌定位是車牌識彆中的關鍵步驟.本文提齣一種基于車牌字符邊緣統計和顏色特徵的綜閤定位方法,可以有效地解決揹景複雜的綵色圖像中車牌定位的問題.該方法分為豎直邊緣檢測、邊緣統計分析、車牌候選區定位、候選區篩選、車牌傾斜矯正.通過對垂直邊緣的統計分析將鄰近的邊緣點進行連接,結閤車牌的位置、顏色等特徵對連接形成的塊狀區域進行篩選,而後對得到的車牌區域加以校正,最終輸齣易于分割的車牌字符圖像.該繫統包括從圖像採集,到車牌分類、車牌文字區彆等完整過程,適應性彊.通過一繫列實際採樣圖像的試驗結果證明,該方法準確率高、魯棒性好,能夠滿足實際車輛車牌自動識彆繫統應用的需要.
차패식별재지능교통계통중기착중요작용.차패정위시차패식별중적관건보취.본문제출일충기우차패자부변연통계화안색특정적종합정위방법,가이유효지해결배경복잡적채색도상중차패정위적문제.해방법분위수직변연검측、변연통계분석、차패후선구정위、후선구사선、차패경사교정.통과대수직변연적통계분석장린근적변연점진행련접,결합차패적위치、안색등특정대련접형성적괴상구역진행사선,이후대득도적차패구역가이교정,최종수출역우분할적차패자부도상.해계통포괄종도상채집,도차패분류、차패문자구별등완정과정,괄응성강.통과일계렬실제채양도상적시험결과증명,해방법준학솔고、로봉성호,능구만족실제차량차패자동식별계통응용적수요.
