日用化学工业
日用化學工業
일용화학공업
CHINA SURFACTANT DETERGENT & CONSMETICS
2006年
5期
277-279
,共3页
于涛%岳金明%丁伟%刘春天
于濤%嶽金明%丁偉%劉春天
우도%악금명%정위%류춘천
阴离子表面活性剂%临界胶束浓度%人工神经网络%定量结构-性能关系
陰離子錶麵活性劑%臨界膠束濃度%人工神經網絡%定量結構-性能關繫
음리자표면활성제%림계효속농도%인공신경망락%정량결구-성능관계
根据定量结构-性能关系原理,利用人工神经网络模型,采用Wn、S和Sn三种拓扑指数描述阴离子表面活性剂的分子结构并作为网络输入,预测阴离子表面活性剂的临界胶束浓度.确定了网络参数,利用43组数据对网络进行训练和预测,并与文献值进行了比较.结果表明,预测精度较高,说明人工神经网络方法具有很好的预测能力.
根據定量結構-性能關繫原理,利用人工神經網絡模型,採用Wn、S和Sn三種拓撲指數描述陰離子錶麵活性劑的分子結構併作為網絡輸入,預測陰離子錶麵活性劑的臨界膠束濃度.確定瞭網絡參數,利用43組數據對網絡進行訓練和預測,併與文獻值進行瞭比較.結果錶明,預測精度較高,說明人工神經網絡方法具有很好的預測能力.
근거정량결구-성능관계원리,이용인공신경망락모형,채용Wn、S화Sn삼충탁복지수묘술음리자표면활성제적분자결구병작위망락수입,예측음리자표면활성제적림계효속농도.학정료망락삼수,이용43조수거대망락진행훈련화예측,병여문헌치진행료비교.결과표명,예측정도교고,설명인공신경망락방법구유흔호적예측능력.
