基于MFCM的改进聚类算法及其在交通中的应用
기우MFCM적개진취류산법급기재교통중적응용
Improved clustering algorithm based on modified fuzzy C-means applied to the traffic
  • 万方数据
    长沙交通学院学报 장사교통학원학보
    JOURNAL OF CHANGSHA COMMUNICATIONS UNIVERSRTY
    2007年 1期 51-55,62 ,共6页

    贺国光%鲁静罡%唐福萍%陈宇红

    하국광%로정강%당복평%진우홍

    交通工程%交通流状态%模糊聚类%分级递减%MFCM算法 交通工程%交通流狀態%模糊聚類%分級遞減%MFCM算法
    교통공정%교통류상태%모호취류%분급체감%MFCM산법
    在交通流状态模糊化的过程中,对已有的交通模糊控制研究引入了太多的主观因素.为了解决这个问题,提出了一种基于MFCM算法的分级递减聚类算法,利用MFCM算法寻找类中心,再自适应确定该类中心的隶属度阈值,将聚类进行分级处理,实现未知类别数数据集的聚类.将改进算法应用到交通流状态聚类中,可以更科学地确定交通流状态的聚类数和各类模糊隶属度函数的结构等,最后,通过算例,说明了该算法对于未知聚类数及服从高斯分布的数据集具有聚类效果好、收敛速度快的特点.
    재교통류상태모호화적과정중,대이유적교통모호공제연구인입료태다적주관인소.위료해결저개문제,제출료일충기우MFCM산법적분급체감취류산법,이용MFCM산법심조류중심,재자괄응학정해류중심적대속도역치,장취류진행분급처리,실현미지유별수수거집적취류.장개진산법응용도교통류상태취류중,가이경과학지학정교통류상태적취류수화각류모호대속도함수적결구등,최후,통과산례,설명료해산법대우미지취류수급복종고사분포적수거집구유취류효과호、수렴속도쾌적특점.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문