中国科学D辑
中國科學D輯
중국과학D집
SCIENCE IN CHINA(SERIES D)
2007年
12期
1653-1659
,共7页
赵祥%梁顺林%刘素红%王锦地%秦军%厉青%李小文
趙祥%樑順林%劉素紅%王錦地%秦軍%厲青%李小文
조상%량순림%류소홍%왕금지%진군%려청%리소문
改正暗目标%高光谱%大气校正%遥感%Hyperion
改正暗目標%高光譜%大氣校正%遙感%Hyperion
개정암목표%고광보%대기교정%요감%Hyperion
高光谱遥感数据常用的大气校正方法均侧重于去除水汽及其他吸收气体的影响, 主要研究了从高光谱影像同时去除气溶胶与水汽影响的方法. 由于高光谱遥感数据波段众多, 常规暗目标方法一直难以适用于高光谱遥感数据的大气校正. 通过选取小麦作为新的暗目标对象, 着重讨论了使用多波段线性回归与插值的方法对常规暗目标方法进行改正使之充分利用高光谱的众多波段特性, 从而把改进的暗目标方法扩展应用于高光谱遥感数据的大气校正. 为了同时去除大气中水汽的影响, 大气校正全过程采用了循环迭代的算法. 以山东济宁地区EO-1卫星搭载的Hyperion高光谱数据为应用实例, 通过使用MODTRAN建立的查找表直接从影像估算出气溶胶与水汽含量, 实现了对该数据的大气校正. 大气校正的结果表明, 改正暗目标大气校正算法可以有效地对高光谱遥感数据进行大气校正.
高光譜遙感數據常用的大氣校正方法均側重于去除水汽及其他吸收氣體的影響, 主要研究瞭從高光譜影像同時去除氣溶膠與水汽影響的方法. 由于高光譜遙感數據波段衆多, 常規暗目標方法一直難以適用于高光譜遙感數據的大氣校正. 通過選取小麥作為新的暗目標對象, 著重討論瞭使用多波段線性迴歸與插值的方法對常規暗目標方法進行改正使之充分利用高光譜的衆多波段特性, 從而把改進的暗目標方法擴展應用于高光譜遙感數據的大氣校正. 為瞭同時去除大氣中水汽的影響, 大氣校正全過程採用瞭循環迭代的算法. 以山東濟寧地區EO-1衛星搭載的Hyperion高光譜數據為應用實例, 通過使用MODTRAN建立的查找錶直接從影像估算齣氣溶膠與水汽含量, 實現瞭對該數據的大氣校正. 大氣校正的結果錶明, 改正暗目標大氣校正算法可以有效地對高光譜遙感數據進行大氣校正.
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