CAJ | 학술논문

利用变尺度混沌优化算法(Mutative Scale Chaos Optimization Algorithm, MSCOA)对水电站中长期水库调度问题进行优化计算.变尺度混沌优化算法解决水电站中长期水库优化调度问题的主要思想是利用混沌运动的特点,由Logistic方程随机生成混沌序列;将其载波到包含水电站目标函数可行域S的一个区域;利用随机性、遍历性和规律性,不断缩小优化变量的搜索空间和提高搜索精度进行全局寻优,从中搜索属于可行域S的解;同时在搜索中引入解向量优选,将解向量中那些接近全局最优解的分量找出,构成一个新的向量,代入目标函数中进行计算,从而找出全局最优解,最终求出水电站水库调度的最优调度线.水库优化调度问题是一个具有复杂约束条件的大型、多目标、动态非线性优化问题,将变尺度混沌优化方法应用到水库优化调度问题中,优化计算结果表明变尺度混沌优化方法为求解水库优化调度问题提供了一种有效方法,具有较大的实用价值.
이용변척도혼돈우화산법(Mutative Scale Chaos Optimization Algorithm, MSCOA)대수전참중장기수고조도문제진행우화계산.변척도혼돈우화산법해결수전참중장기수고우화조도문제적주요사상시이용혼돈운동적특점,유Logistic방정수궤생성혼돈서렬;장기재파도포함수전참목표함수가행역S적일개구역;이용수궤성、편력성화규률성,불단축소우화변량적수색공간화제고수색정도진행전국심우,종중수색속우가행역S적해;동시재수색중인입해향량우선,장해향량중나사접근전국최우해적분량조출,구성일개신적향량,대입목표함수중진행계산,종이조출전국최우해,최종구출수전참수고조도적최우조도선.수고우화조도문제시일개구유복잡약속조건적대형、다목표、동태비선성우화문제,장변척도혼돈우화방법응용도수고우화조도문제중,우화계산결과표명변척도혼돈우화방법위구해수고우화조도문제제공료일충유효방법,구유교대적실용개치.