清华大学学报（自然科学版）
清華大學學報（自然科學版）
청화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TSINGHUA UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2008年
7期
1165-1168
,共4页
粗糙集%计算机网络安全%知识约简%入侵检测%检测规则
粗糙集%計算機網絡安全%知識約簡%入侵檢測%檢測規則
조조집%계산궤망락안전%지식약간%입침검측%검측규칙
为了提高入侵检测系统的检测率,降低错检率,在分析现有入侵检测方法基础上提出一种基于粗糙集的入侵检测算法,将粗糙集算法和入侵检测技术结合起来实现系统的安全检测.对收集到的入侵数据进行预处理、数据离散化,属性约简,并依据生成的检测规则来分析入侵数据.实验结果表明: 与基于BP(back propagation)神经网络和支持向量机的入侵检测算法比较,该算法的检测率提高10%左右,能很好地为信息系统提供入侵检测服务.
為瞭提高入侵檢測繫統的檢測率,降低錯檢率,在分析現有入侵檢測方法基礎上提齣一種基于粗糙集的入侵檢測算法,將粗糙集算法和入侵檢測技術結閤起來實現繫統的安全檢測.對收集到的入侵數據進行預處理、數據離散化,屬性約簡,併依據生成的檢測規則來分析入侵數據.實驗結果錶明: 與基于BP(back propagation)神經網絡和支持嚮量機的入侵檢測算法比較,該算法的檢測率提高10%左右,能很好地為信息繫統提供入侵檢測服務.
위료제고입침검측계통적검측솔,강저착검솔,재분석현유입침검측방법기출상제출일충기우조조집적입침검측산법,장조조집산법화입침검측기술결합기래실현계통적안전검측.대수집도적입침수거진행예처리、수거리산화,속성약간,병의거생성적검측규칙래분석입침수거.실험결과표명: 여기우BP(back propagation)신경망락화지지향량궤적입침검측산법비교,해산법적검측솔제고10%좌우,능흔호지위신식계통제공입침검측복무.
