CAJ | 학술논문

利用Contourlet变换良好的稀疏特性及其能准确地捕获图像中边缘信息的特性,分析了纹理图像Contourlet系数的统计特征,提出了一种滤波算法.该算法根据纹理图像Contourlet系数分布的特点,采用高斯模型对其进行精确拟合提取纹理特征,针对各子带数据的离散程度进行加权处理,为分类能力强的特征量赋予较大的权值,并加入在低频子带上提取的灰度一平滑共生矩阵统计量,来形成最终的特征向量,以两幅图像不同特征向量间的加权欧氏距离作为图像的相似度进行检索.仿真实验结果表明,该方法在检索效果上有一定的优越性.
이용Contourlet변환량호적희소특성급기능준학지포획도상중변연신식적특성,분석료문리도상Contourlet계수적통계특정,제출료일충려파산법.해산법근거문리도상Contourlet계수분포적특점,채용고사모형대기진행정학의합제취문리특정,침대각자대수거적리산정도진행가권처리,위분류능력강적특정량부여교대적권치,병가입재저빈자대상제취적회도일평활공생구진통계량,래형성최종적특정향량,이량폭도상불동특정향량간적가권구씨거리작위도상적상사도진행검색.방진실험결과표명,해방법재검색효과상유일정적우월성.