沈阳大学学报
瀋暘大學學報
침양대학학보
JOURNAL OF SHENYANG UNIVERSITY
2009年
2期
102-104
,共3页
刘文伟%李琳%张洪剑%孙盛骐
劉文偉%李琳%張洪劍%孫盛騏
류문위%리림%장홍검%손성기
系统辨识%神经网络%BP网络%径向基网络
繫統辨識%神經網絡%BP網絡%徑嚮基網絡
계통변식%신경망락%BP망락%경향기망락
针对复杂生产过程中的一阶和二阶液位系统,利用MATLAB软件的神经网络工具箱,分别应用BP和径向基两种神经网络模型进行系统辨识,得到系统模型.通过结果比较,得出两种神经网络的应用特点:对于一阶非线性液位过程,径向基神经网络创建的数学模型性能较好;对于二阶线性液位过程,BP神经网络的建模效果较好;尽管BP神经网络的模型训练过程有学习收敛慢、局部最小点、层数和单元数不易确定的缺点,但其函数逼近的精确度对二阶线性的辨识具有独特优势.
針對複雜生產過程中的一階和二階液位繫統,利用MATLAB軟件的神經網絡工具箱,分彆應用BP和徑嚮基兩種神經網絡模型進行繫統辨識,得到繫統模型.通過結果比較,得齣兩種神經網絡的應用特點:對于一階非線性液位過程,徑嚮基神經網絡創建的數學模型性能較好;對于二階線性液位過程,BP神經網絡的建模效果較好;儘管BP神經網絡的模型訓練過程有學習收斂慢、跼部最小點、層數和單元數不易確定的缺點,但其函數逼近的精確度對二階線性的辨識具有獨特優勢.
침대복잡생산과정중적일계화이계액위계통,이용MATLAB연건적신경망락공구상,분별응용BP화경향기량충신경망락모형진행계통변식,득도계통모형.통과결과비교,득출량충신경망락적응용특점:대우일계비선성액위과정,경향기신경망락창건적수학모형성능교호;대우이계선성액위과정,BP신경망락적건모효과교호;진관BP신경망락적모형훈련과정유학습수렴만、국부최소점、층수화단원수불역학정적결점,단기함수핍근적정학도대이계선성적변식구유독특우세.
