计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2011年
6期
1010-1017
,共8页
李臻%杨雅辉%谢高岗%覃光成
李臻%楊雅輝%謝高崗%覃光成
리진%양아휘%사고강%담광성
大业务流%数据流计数%概率衰落%识别%方法
大業務流%數據流計數%概率衰落%識彆%方法
대업무류%수거류계수%개솔쇠락%식별%방법
大业务流识别是网络监控、管理以及计费等的重要基础,网络管理者通常会对大业务流给予特别的关注.大业务流识别需要在一定识别精度的基础上有效降低资源消耗.基于PLC(probabilisticlossy counting)方法,提出了一种概率衰落的大业务流识别方法PFC(probabilistic fading counting).该方法吸取了数据流计数技术的优势,通过分析网络流量的幂律(power-law)特性和连续性,采取加快对表记录中非活动流移除力度的方式,在有效控制漏报和误报的同时,大幅度降低了存储资源开销,实现了在有限资源下对高速链路实时准确的大业务流识别.实验结果表明,与PLC方法相比,PFC方法在减小误报率的同时,存储资源开销平均降低60％以上.
大業務流識彆是網絡鑑控、管理以及計費等的重要基礎,網絡管理者通常會對大業務流給予特彆的關註.大業務流識彆需要在一定識彆精度的基礎上有效降低資源消耗.基于PLC(probabilisticlossy counting)方法,提齣瞭一種概率衰落的大業務流識彆方法PFC(probabilistic fading counting).該方法吸取瞭數據流計數技術的優勢,通過分析網絡流量的冪律(power-law)特性和連續性,採取加快對錶記錄中非活動流移除力度的方式,在有效控製漏報和誤報的同時,大幅度降低瞭存儲資源開銷,實現瞭在有限資源下對高速鏈路實時準確的大業務流識彆.實驗結果錶明,與PLC方法相比,PFC方法在減小誤報率的同時,存儲資源開銷平均降低60％以上.
대업무류식별시망락감공、관리이급계비등적중요기출,망락관리자통상회대대업무류급여특별적관주.대업무류식별수요재일정식별정도적기출상유효강저자원소모.기우PLC(probabilisticlossy counting)방법,제출료일충개솔쇠락적대업무류식별방법PFC(probabilistic fading counting).해방법흡취료수거류계수기술적우세,통과분석망락류량적멱률(power-law)특성화련속성,채취가쾌대표기록중비활동류이제력도적방식,재유효공제루보화오보적동시,대폭도강저료존저자원개소,실현료재유한자원하대고속련로실시준학적대업무류식별.실험결과표명,여PLC방법상비,PFC방법재감소오보솔적동시,존저자원개소평균강저60％이상.
